Par Julien Mallet, head of France and Benelux commercial strategy, Veeva
De plus en plus d’entreprises de l’industrie pharmaceutique intègrent l’intelligence artificielle dans leur stratégie commerciale afin de proposer des parcours personnalisés et optimiser leur efficacité opérationnelle.
En déployant ces nouvelles solutions, elles réalisent et sont maintenant convaincues qu’il est essentiel de travailler sur la qualité des données utilisées. Sans cela, l’IA ne produira pas de résultats pertinents et pourra difficilement être déployée à l’échelle.
Investir dans une base de données structurée et de qualité sur laquelle les entreprises peuvent s’appuyer est un axe essentiel pour l’année 2025.
Conviction 1: Le développement de l’AI doit s’appuyer sur des données de qualité
Jusqu’à aujourd’hui, les développements récents de l’AI dans les sciences de la vie n’ont malheureusement pas rencontré le succès escompté et n’ont que modérément impacté le niveau d’excellence commerciale des laboratoires. A l’avenir, les entreprises qui parviendront à structurer leurs données internes et externes devraient récolter les premiers bénéfices de l’IA.
La capacité à travailler à partir de données solides provenant de sources fiables contribuera à améliorer la confiance dans les résultats générés par l’IA. Ceci facilitera également le déploiement des solutions à grande échelle dans l’entreprise au-delà du stade de pilote.
L’union européenne a récemment ratifié la loi sur l’intelligence artificielle – première réglementation majeure sur l’intelligence artificielle élaborée par une instance de régulation- dont le but est d’encadrer l’usage et le développement de l’AI. Associée aux règles européennes existantes sur la confidentialité des données, elle apporte aux entreprises pharmaceutiques un cadre clair et défini pour élaborer leur stratégie et définir leurs investissements.
Les entreprises qui parviendront à structurer leurs données et leurs sources tout en s’inscrivant dans le cadre réglementaire seront les premiers grands gagnants de l’IA.
Conviction 2: Les processus de validation documentaire seront les premiers à bénéficier de l’IA
Ces dernières années ont vu une augmentation exponentielle du volume de contenus créés. Les équipes responsables de la création des contenus et les agences qui investissent dans l’IA seront les premières à obtenir un retour sur investissement avec une amélioration notable de la qualité des contenus créés et des procédures de révision facilitées.
Grâce à l’IA le nombre et la durée des cycles de revue devraient pouvoir être réduits, permettant ainsi de garantir la pertinence du contenu en dépit de l’augmentation du nombre de documents créés.
Les équipes qui parviendront à diminuer la complexité dans leur processus de production de contenus – via une taxonomie partagée, moins de personnalisation et des LLM (large langage models) efficaces – seront les premières à engranger les bénéfices de l’IA. En particulier celles qui privilégieront la qualité sur la quantité de contenu maximiseront les impacts de initiatives IA.
Conviction 3 : Avec le développement de l’IA sur l’analytique avancée, L’humain restera au centre du succès des stratégies commerciales
L’AI appliquée à l’analytique avancée peut apporter une aide majeure aux équipes pour définir “next best actions”. Toutefois, un large spectre de paramètres doit être pris en compte pour valider une “next best action”, que l’IA n’est pas toujours capable de considérer. Et sii la recommandation n’est pas exploitable, l’IA ne fera que compliquer et perturber le processus de décision.
Ainsi, il sera indispensable de former les équipes pour assurer le retour sur investissement de ce type d’approches : capacité à définir les objectifs, à structurer les données nécessaires, et à mettre en oeuvre les recommendations par des actions concrètes et efficaces. Cela devra passer par des programmes d’accompagnement au changement dans la plupart des cas.
Par ailleurs, la bonne intégration des outils d’IA dans les outils et processus existants est également une condition du succès, aussi bien pour sécuriser l’impact que pour garantir une adoption satisfaisante par les équipes.
L’IA offre des opportunités sans précédent pour améliorer les processus existants et faciliter les stratégies de “Customer centricity”. Les entreprises qui suivront les bonnes pratiques évoquées plus haut – investissement dans des données fiables, montée en compétences des équipes et intégration de l’AI dans les processus et technologiesen place – seront les leaders de cette transformation majeure du secteur et bénéficieront de la plus forte création de valeur et croissance dans les années à venir.
